Zanim cokolwiek zbudujemy, odpowiadamy na trudniejsze pytanie: gdzie AI realnie odciąży Twój zespół, a gdzie wprowadzi tylko ryzyko. Poznajemy procesy kancelarii, wskazujemy konkretne przypadki użycia, szacujemy ryzyko i zwrot, a potem układamy roadmapę wdrożenia zgodną z AI Act i tajemnicą zawodową.
Większość kancelarii jest dziś w jednym z dwóch miejsc. Albo nie korzysta z AI w ogóle - bo „to ryzykowne", „nie wiadomo od czego zacząć", „klienci nie pozwolą". Albo korzysta w sposób niekontrolowany: kilku prawników wkleja fragmenty pism do prywatnego ChatGPT, nikt nie wie, jakie dane objęte tajemnicą tam trafiają, nie ma żadnej polityki ani nadzoru.
Oba stany są kosztowne. Pierwszy oznacza, że konkurencja obsługuje sprawy szybciej. Drugi to realne ryzyko naruszenia tajemnicy zawodowej i RODO. Rozwiązaniem nie jest „kupienie AI", tylko świadoma decyzja: które zadania w Twojej kancelarii warto wesprzeć modelem, na jakich warunkach i w jakiej kolejności.
Zaczynamy od Twoich procesów i danych, a nie od listy modeli. Naszym zadaniem jest dać Ci jasny obraz: co da się zrobić, ile to kosztuje, co realnie przyniesie i czego absolutnie nie wolno robić.
Przegląd procesów, danych, narzędzi i kompetencji zespołu. Sprawdzamy, gdzie jest powtarzalna praca, jakiej jakości są Twoje dane (umowy, klauzule, opinie) i co trzeba uporządkować, zanim AI cokolwiek przyspieszy.
Konkretna lista zastosowań posortowana według wartości i ryzyka - od „streszczanie dokumentów" przez „asystent po bazie wiedzy" po „analiza umów". Każdy przypadek z szacunkiem oszczędności czasu i poziomem ryzyka zawodowego.
Dla każdego pomysłu liczymy potencjalny zwrot (zaoszczędzony czas, nowe usługi dla klientów) i zestawiamy go z ryzykiem - poufność, jakość, koszt operacyjny modelu. Decyzje podejmujesz na liczbach, nie na entuzjazmie.
Każde rozważane zastosowanie kategoryzujemy zgodnie z AI Act i wskazujemy wynikające obowiązki: transparentność, nadzór człowieka, dokumentacja systemu, rejestr. Bez niespodzianek przy kolejnej kontroli czy audycie klienta.
Wewnętrzny dokument, który jasno mówi, z jakich narzędzi wolno korzystać, jakich danych nigdy nie wolno wprowadzać i kto za co odpowiada. Zamiast nieformalnego „chyba można" - przejrzysta zasada dla całego zespołu.
Praktyczne warsztaty dla prawników i personelu: jak formułować dobre polecenia, jak weryfikować odpowiedzi i wychwytywać konfabulacje, jak pracować bezpiecznie. Technologia bez zaadaptowanego zespołu się nie zwraca.
W kancelarii rozmowa o AI jest jednocześnie rozmową o danych objętych tajemnicą zawodową. Dlatego doradztwo zawsze obejmuje warstwę bezpieczeństwa: jakie dane mogą trafić do jakiego narzędzia, gdzie fizycznie są przetwarzane, czy dostawca zobowiązuje się umownie do nieprzechowywania i nietrenowania na Twoich danych.
Rekomendacje opieramy o zasadę, że inteligencja pracuje w Twoim bezpiecznym środowisku, a nie „gdzieś w chmurze dostawcy". W praktyce oznacza to wybór między usługami biznesowymi z zero-retention w UE a w pełni suwerennym self-hostem modeli - w zależności od wrażliwości konkretnego zastosowania. Tę warstwę realizujemy później w ramach zarządzania systemami AI i hostingu LegalCloud.
Consulting AI to warstwa decyzyjna - po niej zwykle przychodzi budowa. Najczęściej prowadzi do wdrożenia i zarządzania systemami AI (RAG, analiza dokumentów, asystenci), osadzonych wewnątrz dedykowanej aplikacji tam, gdzie prawnik już pracuje. Żeby asystent miał aktualne dane, równolegle szykujemy integracje z bazami umów i systemem kancelaryjnym.
Consulting odpowiada na pytanie „czy i gdzie AI ma u Ciebie sens", zanim wydasz złotówkę na budowę. Zaczynamy od procesów kancelarii, nie od technologii: mapujemy, gdzie zespół traci czas, które zadania są powtarzalne i sprawdzalne, a gdzie ryzyko zawodowe jest zbyt duże, żeby oddawać je modelowi. Efektem jest roadmapa z konkretnymi przypadkami użycia, oceną ryzyka i ROI. Dopiero kiedy wiemy, co budować, przechodzimy do technicznego wdrożenia i zarządzania systemami AI.
Nie. Najczęściej zaczynamy od zera albo od chaosu - kilku prawników używa prywatnie ChatGPT, nikt nie wie, jakie dane tam trafiają, brak polityki. Pierwszym rezultatem współpracy bywa właśnie uporządkowanie: jasna polityka korzystania z AI, bezpieczne narzędzie firmowe zamiast prywatnych kont i lista zastosowań, które realnie warto wdrożyć.
Tak - to stały element doradztwa. Każdy rozważany przypadek użycia kategoryzujemy zgodnie z AI Act (minimalne / ograniczone / wysokie ryzyko), wskazujemy obowiązki (transparentność, nadzór człowieka, dokumentacja) i pomagamy zbudować wewnętrzną politykę oraz rejestr systemów AI. Uwzględniamy też wytyczne EROD i sektorowe stanowiska KNF/ESMA tam, gdzie dotyczą Twoich klientów.
Oba. Partnerom i zarządowi dostarczamy strategię, ocenę ryzyka i biznes case. Prawnikom i personelowi - praktyczne szkolenia: jak pisać dobre polecenia, jak weryfikować odpowiedzi, czego nigdy nie wolno wkleić do publicznego narzędzia. Bez zaadaptowania zespołu nawet najlepszy system AI zostaje nieużywany.
Audyt gotowości AI z roadmapą (warsztaty, mapa przypadków użycia, ocena ryzyka i ROI, polityka AI) to zazwyczaj rząd 12 000–35 000 PLN netto, zależnie od wielkości kancelarii. Koszt audytu odliczamy od późniejszego wdrożenia, jeśli zdecydujesz się je u nas zrealizować. Stałe doradztwo (rola „AI officer na godziny") wyceniamy abonamentowo.
To dobry początek. Porozmawiajmy o Twoich procesach - zanim cokolwiek wdrożysz, pokażemy, gdzie AI realnie się opłaca, a gdzie lepiej odpuścić.
Umów konsultację →